Tag Archives: citra

Pengolahan Citra dengan GRASS GIS

Tutorial Pengolahan Citra dengan GRASS ini memiliki konten sebagai berikut :

A. Pengantar GRASS GIS

I. Tentang GRASS GIS

II. Pengenalan GRASS dan pre-setting GRASS

III. Menampilkan, Membaca, Ekspor data satelit

 

B. Pemrosesan Dan Ekstraksi Informasi

I. Statistik Citra Satelit

II. Terrain Analysis : Contour dan Relief

III. Klasifikasi Digital

 

C. Integrasi dengan QuantumGIS

Bekerja dengan Raster GRASS di QuantumGIS

 

Tutorial ini ditulis oleh @amirulanam, untuk download/unduh di :

http://file.komunitasgis.com/pengolahan-citra-dengan-grass-gis

Resolusi Spasial dan Skala

     

Resolusi (m)

Definisi

Skala

0.5 – 1

Sangat tinggi

1:1000 – 1:10000

1 – 4 

Tinggi

1:10000 – 1:15000

4 – 12

Menengah

1:15000 – 1:25000

12 – 50 

Menengah/Rendah

1:25000 – 1:100000

50 – 250

Rendah

1:100000 – 1:500000

>250

Sangat Rendah

< 1:500000 

     

 

Skala nominal adalah skala yang menunjukkan kesalahan dilapangan (ground error) sama dengan kesalahan di peta sebesar 0,2 milimeter.

Ground error sebanding dengan 0,5 ukuran piksel.

Contoh skala nominal :

Ukuran piksel 1 m, maka ground error adalah 0,5 m. Skala nominalnya adalah  1 : 2500.

 

sumber : http: //geomatica.como.polimi. it/corsi/remote_sensing/C03Satellites.pdf

Memproyeksikan data raster GRASS

Untuk melakukan proyeksi perhatikan langkah-langkah berikut :

-Klik jendela tab Command console, dan tuliskan r.proj.

image

 

– Jendela r.proj muncul, Anda perlu menentukan LOCATION data input anda.

clip_image002

– Tentukan Source, nama raster yang akan di re-project. Mapset yang berisi data raster. Direktori database juga dituliskan dalam isian tab ‘source’ ini.

clip_image004

– Tentukan ‘Target’ dengan memberikan nama output raster, metode interpolasi, dan resolusi citra. Selanjutnya klik Run.

clip_image006

Komposit Citra dengan GRASS

Komposit citra menjadi bahasan wajib dan standar dalam pengolahan citra satelit digital. Teknik pewarnaan komposit citra menggunakan tipe RGB, dimana Band no x akan dimasukkan ke dalam tube warna Merah/Red, band no y akan dimasukkan kedalam tube warna Hijau/Green, dan band no z akan dimasukkan kedalam tube warna Biru/Blue.

Untuk membuat komposit citra RGB di GRASS anda dapat menggunakan perintah : r.composite, atau klik menu Raster –> Manage Colors –>  Create RGB.

dalam contoh menggunakan citra LANDSAT yang dapat anda download, selanjutnya masukkan Band 3 ke Red, Band 2 ke Green, dan Band 1 ke Blue

clip_image001

Tuliskan nama file output, misal : LANDSATRGB321 dalam Name for Output Raster Map, dan klik Run.

Mosaik citra ASTER GDEM di gvSIG

Tanya :

Saya mempunyai citra ASTER GDEM yang baru saja saya download, saya ingin memosaik atau menjadikan satu citra-citra yang berdekatan/menempel tersebut, bagaimana caranya dengan menggunakan gvSIG?

Jawab :

Untuk memosaik citra, anda tampilkan dulu semua citra itu di view gvSIG. Selanjutnya anda klik Toolbox SEXTANTE. Pilih Sub Tool : Basic Tools for Raster Layers, kemudian pilih algoritma Merge Grid,

image

Di Input Layer isikan atau pilih layer mana saja yang ingin dimozaic. Lalu anda bisa pilih option metode interpolasi. Hasilnya dapat dibuat file temporer atau anda simpan sebagai file baru.

Klik OK, dan tunggu proses merging-nya.

Selamat Bekerja.

Orfeo Toolbox, Monteverdi, aplikasi pengolahan citra open source

Membawa jargon, “not a black box”, Orfeo Toolbox memberikan kemampuan penjabaran yang mendetil mengenai algoritma yang digunakan pada saat mengolah citra. Aplikasi yang berlisensi CeCILL (semacam dengan GPL, #GPL bukan Glodok Public License ya Open-mouthed smile) merupakan sekumpulan open source library, yang dikembangkan oleh CNES (Lembaga Antariksa Perancis).

OTB pada awalnya berbasis ITK, suatu pustaka pengolahan citra untuk terapan medis, namun pada akhirnya OTB ini dikembangkan untuk algoritma terapan pengolahan citra beresolusi tinggi.

OTB, Orfeo Toolbox adalah sekumpulan komponen algoritma, yang dapat diterapkan pada berbagai citra penginderaan jauh secara luas, dan ditekankan pada jargon ‘bukan kotak hitam’, dimana metodologi yang ada ditampakkan secara jelas. #komunitasgis.com, 12022013.

image

Disamping sebagai toolbox, dengan berbasis Orfeo, aplikasi pengolahan citra yang disusun dari C++ juga dikembangkan dengan nama Monteverdi.

Anda dapat mendownload aplikasi ini di sourceforge.net : http://www.orfeo-toolbox.org/otb/download.html

Selamat mencoba

Bagaimana memotong citra dengan QGIS?

Tanya :

Mas/mbak, saya mahasiswa sedang mengerjakan tugas dari kampus dengan menggunakan software GIS QuantumGIS,

saya awam dengan software tersebut, mohon bantuan, bagaimana langkah-langkah untuk memotong citra satelit dengan QGIS ini?

 

Jawab :

Gunakan tool dari Menu Raster >> Clipper,

sebelumnya anda harus sudah mempunyai feature pemotong yang memang diwilayah citra tersebut extent-nya,

atau anda masukkan secara langsung extent koordinatnya, atau anda drag mouse anda di canvas.

lihat gambar berikut :

image

Yang perlu anda isikan lagi anda output file, difolder mana, dengan nama apa.

Semoga membantu, terima kasih.

Berapa skala yang dihasilkan?

Tanya :

saya menginterpetasi visual citra dengan resolusi 15 meter untuk landcover, bagaimana menghitung skala output yang dihasilkan?

 

Jawab :

Di peta cetak, berapa luasan terkecil yang dapat digambarkan dan tidak diabaikan mata saat kita melihat peta cetak tersebut, sebut nilainya A,
Dari citra anda, berapa luasan informasi terkait tema anda, luasan paling minim, yang dapat anda hasilkan, sebut nilainya B.

Jadi Skala maksimum dari peta anda adalah A:B.

Cara Koreksi Radiometri Citra LANDSAT TM

Tanya :

Bagaimana cara melakukan koreksi atmosferik/radiometri untuk citra landsat TM ?

Jawab :

Koreksi atmosferik dilakukan pada citra yang mengalami distorsi
radiometrik.  Atau dikatakan juga bahwa Koreksi radiometrik dilakukan karena gangguan dari efek atmosfer sebagai sumber kesalahan utama.

Distorsi dapat terjadi sewaktu akuisisi data dan transmisi atau perekaman
detektor-detektor yang digunakan pada sensor dengan ciri-ciri kesalahan
meliputi :
– Adanya piksel yang hilang
– Pengaruh atmosfer yang menyebabkan hamburan bayangan obyek
– Adanya tampilan garis yang disebabkan oleh ketidak seragaman detektor

Koreksi tersebut di atas dapat menggunakan metode penyesuaian histogram
(histogram adjustment). Asumsi yang melandasi metode ini adalah nilai piksel terendah tiap saluran seharusnya bernilai 0. Apabila nilai lebih besar dari nol (>0), maka dihitung sebagai bias atau offset, dan koreksi dilakukan
dengan cara menghilangkan bias tersebut, yaitu mengurangi keseluruhan nilai spektral pada saluran asli dengan nilai biasnya masing-masing.

Di ENVI dapat dilakukan dengan Band Math atau Dark Substract

Basic Tools > Band Math
kemudian masukkan formula pengurangn nilai bias, misal : B1-54
lakukan untuk masing-masing band, dengan nilai biasnya masing-masing

Basic Tools > Preprocessing > General Purpose Utilities > Dark Substract
pilih citranya, maka semua band akan terkoreksi (apabila semua band/saluran berada dalam satu file)

Untuk cek nilai rentan band/saluran
Pilih Basic Tools > Statistics > Compute Statistics